亚博网页版登陆界面-Intel宣布首款AI商用芯片已交付,新一代MovidiusVPU明年见

产品中心 | 2021-01-14
本文摘要:美国西部时间11月12日,2019年英特尔人工智能峰会期间(英特尔ai summit 2019)在旧金山举行并应邀出席。

美国西部时间11月12日,2019年英特尔人工智能峰会期间(英特尔ai summit 2019)在旧金山举行并应邀出席。在峰会上,英特尔展示了一系列与AI相关的新产品和相关进展,包括用于教育(NNP-T1000)和推理小说(NNP-I1000)的英特尔Nervana神经网络处理器(NNP-I1000),英特尔宣布了下一代M。

Naveen Rao,英特尔公司副总裁兼人工智能产品事业部总经理回应说,随着人工智能的进一步发展,硬件和内存将达到临界点。在这一领域后要取得巨大进步,需要专用硬件,如英特尔Nervana NNP和Movidius Myriad VPU。利用更先进的设备的系统级人工智能,我们将从“数据到信息转换”阶段发展到“信息到科学知识转换阶段”。Nervana NNP已经投入生产并交付给英特尔。

Nervana NNP是神经网络处理器中最重要的产品,可以说是第一个AI商用芯片。该产品从发布、测试、量产到应用,本质上经历了漫长的产品周期。新一代Nervana NNP首次亮相是在2018年5月。当时,在英特尔人工智能开发人员会议(AIDevCon 2018)上,Naveen Rao发表了专为下一代机器学习设计的“网络处理器”(NNP)芯片,并回答说,这是英特尔的第一个商用NNP芯片。

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2019年8月,英特尔在Hot Chips会议上提供了关于NNP芯片的更好信息。其中根据用途分为Nervana NNP-T和Nervana NNP-I,用作训练和推理小说。(public number:) Nervana NNP-T码Spring Crest发现,使用台积电的16纳米FF工艺,享有270亿个晶体管、680平方毫米的硅面积,需要反对TensorFlow、PaddlePaddleNervana NNP-I(代号为Spring Hill)是针对大规模数据中心的推理小说芯片。

该芯片基于10纳米技术和Ice Lake内核制造,由以色列的Haifa制造,可以说,英特尔需要使用更大的能源来处理低阻抗。ResNet50的效率约为4.8TOPs/W,功率范围在10瓦到50瓦之间。

据官方舆论透露,英特尔Nervana神经网络教育处理器(Intel Nervana NNP-T)在计算、通信和内存之间实现平衡,小型群集和最大规模的pod超级计算机都可以进行几乎线性、高能效的扩展。英特尔Nervana神经网络推理小说处理器(英特尔nerv ana nnp-I)能效低,成本低,外形灵活,适合实际规模运营高强度多模式推理小说。

这两种产品以百度、Facebook等尖端人工智能客户为对象,针对人工智能废弃市场需求,展开了个性化研发。在2019年英特尔人工智能峰会现场,英特尔宣布3354的新英特尔Nervana神经网络处理器(NNP)目前正在生产中,客户配送已完成。

Facebook人工智能系统联合设计负责人Misha Smelyanskiy回应说,很高兴与英特尔合作,利用英特尔神经网络推理小说处理器(NNP-I)分发更慢、更有效的推理小说。同时,我们最近的深度自学编译器Glow也将反对NNP-I。另外,百度AI研究院Kenneth Church今年7月宣布,与百度和英特尔合作在Nervana NNP-T上进行合作,双方通过硬件和软件的合作,建立了与日俱增的简单模式,效率相当高。

(威廉莎士比亚、Northern Exposure、Northern Exposure(美国电视剧),)Kenneth Church还宣布,在Baidu X-Man 4.0的保护下,英特尔的NNP-T已经上市。新一代Movidius VPU将在明年峰会现场,英特尔宣布了新一代Movidius VPU。下一代Intel Movidius VPU代号是Keem Bay,它是专门为边缘AI制作的产品,专注于深度自学推理小说、计算机视觉、媒体废弃等,使用新的高性能体系结构,并通过Intel OpenVINO加快速度。官方数据显示,这是英伟达TX2的4倍,是华为海思Ascend 310的1.25倍。

另外,在电力和规模上也比他输了很多。计划于2020年上半年推出的下一代Movidius通过独特高效的体系结构优势需要业界最高的性能。

也就是说,推理小说的性能比前一代VPU提高了10倍以上,能源效率比竞争产品高了6倍以上。威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视剧)、Northern Exposure(美国电视剧)、英特尔于2017年8月推出了低功耗SOC Movidius Myriad X视觉处理器(VPU)。

除了下一代Movidius之外,英特尔还与Intel Distribution of OpenVINO工具包一起发布了新的Intel DevCloud for the Edge,要求在销售硬件以解决问题开发人员的主要问题之前,在各种Intel处理器上尝试、部署和测试AI解决方案。此外,英特尔还说明了自己的英特尔强大可扩展处理器在AI中的进展情况。英特尔回应说,高度自学推理小说和应用适用于需要非常简单的数据、模型和技术,因此对体系结构的自由选择必须有不同的考虑。事实上,业界大部分组织基于英特尔强大的可扩展处理器部署了人工智能。

英特尔以后将通过英特尔向量神经网络指令(VNNI)和DL Boost(深度引导)等功能改善平台,提高数据中心和边缘部署中人工智能推理小说的性能。英特尔特别强调,在未来几年,英特尔强大的可扩展处理器将沦为强大的人工智能计算支柱。

摘要英特尔在此次2019英特尔人工智能峰会上宣布了对AI的总体解决方案。本质上,英特尔对AI的优势仅限于AI芯片本身的突破,更重要的是,综合考虑计算、内存、存储、点对点、PCB和软件,最大限度地提高效率和可编程性,并确保将深度自学扩展到数千个节点的核心功能。此外,鉴于现有的市场优势,英特尔必须具备在AI领域将自己的能力推向市场的能力。

构建AI的尚志3354在峰会现场宣布,自己的人工智能解决方案组合将进一步加强,并在未来2019年创造高达35亿美元的收益。可以看到,在AI技术的南北上着陆方面,英特尔再次迈出了热情的一步。

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